成果介绍
AI道路轻量化建模产品
道路轻量化建模是一种利用人工智能、多传感器融合与自动化建模技术，对道路及其附属设施进行快速、低成本建模的技术手段，旨在为公路数字化管理、数字孪生平台建设和智能养护提供基础数据支撑。
传统的道路建模通常依赖高精度激光雷达和人工建模流程，成本高、周期长、难以大范围推广。而轻量化建模通过部署高性价比的传感器（如单线激光雷达、全景相机、IMU等）采集道路环境信息，并结合AI算法（如图像识别、结构重建、语义分割等）自动提取道路边界、路面结构、标志标线、护栏、井盖等要素，生成结构化的三维模型或矢量数据。
轻量化建模的目标不是“精密建模”而是“高效建模”，追求覆盖广、速度快、成本低、精度适中，适用于大规模道路普查、一档一图建设、道路资产管理、BIM模型搭建、数字高精地图更新等业务场景。
简言之，道路轻量化建模是在“足够准确”的前提下，用更智能、更快速、更经济的方式实现从实地到数据模型的过程，是数字交通转型的核心支撑技术之一。
AI智慧巡查产品
智慧巡查系统通过AI识别与多传感器融合技术，实现道路病害的自动识别与精准定位。系统集成高清摄像头、惯性导航与RTK定位模块，支持边巡边判、实时上报，替代传统人工巡查，显著提升效率与覆盖率。具备识别病害种类多、定位精度高、数据结构化输出等特点，适用于公交车、巡查车。巡查结果可直连养护系统与高精地图，支撑病害热力分析与养护决策，助力实现道路管理的智能化、精细化。
成果亮点
道路轻量化建模产品亮点：
相比传统依赖人工的建模方式，AI建模具备建模速度快、人工干预少、数据标准统一的突出优势，对于路侧附属设施和车道边界以及道路标线的识别准确率达到90%以上，建模自动化程度高，模型构建、更新成本显著低于传统方式，且支持多种场景实施（城市道路、国省道、乡村公路、高速路等），满足多种业务需求（运营管养、设施盘点、路网优化）。生成成果可直接用于数字孪生平台、BIM系统或高精地图，助力公路“一路一档”建设。产品同时支持生成三维实景模型、上色点云模型。
AI智慧巡查产品亮点：
与同类产品相比，本系统在多项关键性能指标上具备显著优势。首先，依托深度学习与多模态感知融合技术，系统在道路病害自动识别方面具备高精度与高鲁棒性，病害识别准确率显著优于行业平均水平；同时，自研的高精度相机自动标定算法，实现对裂缝、坑槽等病害的尺寸精确量化，测量精度优于5%。其次，系统融合高精度定位与姿态解算模块，病害空间定位精度高，便于后续养护作业精准定位与调度。设备层面，系统采用模块化设计，具备良好的稳定性与耐久性，支持远程状态监测、远程故障诊断及在线升级维护，极大降低运维成本。此外，设备部署简便灵活，无需专业培训可完成设备部署。
团队介绍
本团队长期专注于人工智能在交通基础设施领域的应用，围绕AI智慧巡查与道路轻量化建模技术持续深耕研发，迄今已坚持五年不断迭代产品方案，形成了具备自主核心技术、可规模部署能力的系列化智能化解决方案。团队在产品性能优化、算法模型轻量化、系统工程集成与产业化落地方面取得显著成果，产品已在多个省市的城市道路、农村公路及高速公路场景中稳定运行。
团队成员背景多元，涵盖数学、应用物理、计算机视觉、机器人控制等交叉学科，具备扎实的科研能力与丰富的工程经验。同时，团队与多位来自交通工程与道路养护领域的行业专家保持紧密合作，确保技术研发与行业实际需求高度契合。核心研发方向包括多模态传感器融合（摄像头、激光雷达、IMU、GNSS等）、视觉SLAM建图、AI病害识别、道路三维建模等。
在智慧巡查方向，团队打造了支持多平台（公交车、巡查车）部署的自动识别系统，具备高准确率、强鲁棒性、广覆盖等特点，已替代大量人工巡查工作。在轻量化建模方向，结合AI与多源感知数据，可快速生成道路矢量模型与BIM结构，实现“一路一档”数字底图自动化构建，支撑数字孪生平台与智慧养护系统落地。
团队秉持“技术驱动、需求导向”的理念，持续推动AI技术在道路交通领域的工程化应用与创新突破。